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GSI 在十億規(guī)模的近似最近鄰搜索 (ANNS) 挑戰(zhàn)中名列前茅之一

GSI是為網(wǎng)絡(luò)、電信和軍事市場提供高性能內(nèi)存解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商,也是人工智能 Gemini® 關(guān)聯(lián)處理單元 (APU) 的開發(fā)商,今天宣布它是在今年的 NeurIPS 2021 會議上舉行的十億規(guī)模近似最近鄰搜索 (ANNS) 挑戰(zhàn)賽中的領(lǐng)導(dǎo)者。

 

近似最近鄰搜索是在許多不同領(lǐng)域中使用的搜索、檢索和推薦應(yīng)用程序面臨的關(guān)鍵現(xiàn)實問題。盡管 ANNS 的算法和方法范圍廣泛,但大多數(shù)算法的經(jīng)驗評估都集中在較小的數(shù)據(jù)集(100 萬點)上。然而,大規(guī)模部署 ANNS 技術(shù)的最新算法進步以進行搜索、推薦和排名需要能夠提供十億、萬億或更大規(guī)模支持的技術(shù)。目前,關(guān)于哪些算法在這些更大范圍內(nèi)有效的共識有限。

 

Billion-Scale ANNS Challenge 旨在提供對算法思想及其大規(guī)模應(yīng)用的比較理解,促進針對該問題的新技術(shù)的開發(fā)并展示其價值,并引入標(biāo)準的基準測試方法。

 

用于挑戰(zhàn)的六個數(shù)據(jù)庫是兩個標(biāo)準數(shù)據(jù)集(Deep1B 和 BigANN),另外兩個由 Microsoft 提供,一個由 Facebook 提供,一個由 Yandex 提供。挑戰(zhàn)中有四個類別:召回、直通、功率和成本。GSI 專注于召回或準確性類別,這是其目標(biāo)應(yīng)用程序中最重要的功能。

 

在過去的幾年里,大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最先進基線一直是 FAISS(Facebook AI 相似度搜索)。許多參與者退出了挑戰(zhàn),因為他們無法超越基線。GSI 在所有數(shù)據(jù)集中的排名均高于 FAISS 基線,這對于人工智能領(lǐng)域的新進入者來說是一項重大成就。此外,GSI 是唯一一個嘗試 Facebook 數(shù)據(jù)庫的參與者。

 

“我們對我們在 ANNS 挑戰(zhàn)賽中的成績感到非常鼓舞,因為我們證明了我們的技術(shù)可以與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者相媲美,”說 舒麗蓮, 董事長兼首席執(zhí)行官!澳芘c最優(yōu)秀的選手競爭是一種榮幸,最終,我們躋身世界最佳行列。這些結(jié)果對 GSI 來說是一個重要的里程碑,我們有信心可以進一步改進我們的算法和硬件性能。我們期待未來有更多的挑戰(zhàn)。”

 

廣晟科技自 2016 年以來一直在開發(fā) APU。他們的第一款 APU 芯片 Gemini-I 已經(jīng)開始針對各種搜索應(yīng)用程序進行 alpha 和 beta 測試。作為 AI 領(lǐng)域的初創(chuàng)團隊,GSI 已經(jīng)證明它可以與擁有大量內(nèi)部和外部資源的 AI 市場領(lǐng)導(dǎo)者并駕齊驅(qū)。GSI代理商預(yù)計在 2022 年推出其編譯器堆棧,以優(yōu)化算法和軟件開發(fā)。


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