在當今科技快速發(fā)展的時代,將光感知與神經形態(tài)計算功能集成于氮化鎵(GaN)基器件,已成為突破傳統分立器件局限的關鍵一步。這一創(chuàng)新舉措不僅可以顯著提升信息處理效率,降低系統功耗與延遲,還能夠為構建高速、低功耗、高集成的智能光電子系統提供核心硬件支撐,有力推動下一代光電子智能感知與處理技術的發(fā)展,例如仿生視覺芯片、光神經形態(tài)計算等前沿領域。 近期,中科院蘇州納米所陸書龍團隊憑借在 GaN 材料外延與器件工藝方面的深厚積累,在氮化鎵基單片集成器件領域取得了兩項令人矚目的重要進展,為 GaN 領域的發(fā)展注入了新的活力。
在當今快速發(fā)展的科技時代,電力電子與人工智能(AI)的融合正成為推動能源系統創(chuàng)新的關鍵力量。一方面,現代 AI
系統對電力的需求巨大,這為電力電子系統帶來了新的挑戰(zhàn);另一方面,AI
也為改進能源系統的設計和實施帶來了前所未有的機遇。電力電子系統需要極致的性能和復雜的功能,而 AI 技術的引入,正在為這一領域帶來革命性的變化。